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【系统简介】

科研活动的第一步往往是从科研选题开始的，科研选题是论文开题和课题立项前必须完成的首要工作之一。本系统是智能化的科研选题及科技情报服务平台，基于中外论文、专利、科研项目以及互联网等科技大数据，利用大数据和人工智能技术，从国内和国际两个角度，通过选题发现、领域TOP榜、AI推荐选题、机构画像、学者画像、文献推荐、专题简报等功能辅助完成文献调研、提炼选题、课题验证、论文写作等工作。具有数据权威、分析精准、智能推荐等特点和优势。

【基础数据】

1、中文论文

资源种类：中文学术期刊8000余种，覆盖北大版等中文核心期刊；

数据总量：6500万+篇（2000年以来）

年更新量：约280万篇

2、外文论文

资源种类：外文科技和社科期刊约1.5万种，覆盖SCIE、SSCI、EI收录期刊99%以上；

数据总量：4000万+篇（2010年以来）

年更新量：约240万篇

3、中文专利

资源种类：发明专利、实用新型、外观设计

数据总量：4500万+篇（2010年以来）

年更新量：约300万篇

4、美国科研项目

资源种类：美国科研项目（美国自然科学基金NSF、美国国立卫生研究院NIH、美国航空航天局NASA等）

数据总量：370万+（2000年以来）

年更新量：约10万条

【核心功能】

1、选题发现

可自主输入任意研究主题进行分析，自动揭示主题研究趋势、研究热点、TOP榜（国家、国内城市、机构、人员、期刊、基金、代表文献等）。系统自动推荐本领域最新出版、高影响因子期刊以及顶级专家论文，帮助从茫茫文献中快速找到必须精读的1%论文，省时省力。

2、AI推荐

AI根据互联网数据生成若干推荐选题，同时可继续细分选题，并能在文献大数据中进行分析验证，帮助凝练选题。

3、机构监测-（机构画像）

分析机构近二十年发文情况，揭示其发展趋势、研究热点方向、重点研究领域、基金论文趋势、主要学者和代表文献。

4、人员监测-（专家画像）

可分析人员近20年发文情况，揭示学者研究领域热点、趋势、合作关系、基金资助情况及代表文献。

5、专题简报

对于专题分析结果，可根据需要形成数据及可视化图形相结合的分析报告（WORD文件）并导出，便于永久保存和利用。

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